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Im Laufe der Jahre hat Netflix viel Energie in die Feinabstimmung seines Empfehlungssystems gesteckt, um den Benutzern Zeit und Gehirnleistung zu sparen und den Weg zu jedem Film oder jeder Fernsehsendung zu beschleunigen, die sie wahrscheinlich mit dem Dienst in Kontakt halten am längsten.
Wenn man sich an den Statistiken orientieren kann, waren sie ziemlich erfolgreich. Die meiste Zeit – rund 80 % – Zuschauer entdecken ihren nächsten Netflix-Binge durch Empfehlung (anstatt die Site selbst zu durchsuchen). Oftmals ist es direkt dort, wo sie ihnen auf ihrer personalisierten Startseite ins Gesicht starren.
Noch, du bist nicht allein wenn Sie das Gefühl haben, dass Netflix Sie nicht ganz versteht.
Angesichts der Tatsache, wie oft ich Netflix schaue, erreichen ihre E-Mails mit „Empfehlungen“ ein peinlich schlechtes Niveau von Amazon.
– Matt Jukes (@jukesie) 6. August 2017
Als ich vor 12 Jahren bei Netflix anfing, lernten wir, wie man in Bezug auf Personalisierung crawlt, sagt Todd Yellin, Vice President of Product bei Netflix. Nun, ich würde sagen, wir sind in unserer Jugend. Wir sind immer noch nicht perfekt – wir sind noch lange nicht perfekt. Ich denke, wir sind gut. Ich strebe nach Großem.
Doch wie funktionieren Empfehlungen eigentlich? Und wo liegen die Mängel? Sehen Sie sich unten unseren praktischen Leitfaden für Laien an.
Was ist die Theorie hinter dem Empfehlungssystem von Netflix?
Hier spielen zwei Hauptideen eine Rolle – und beide stammen aus dem, was Netflix durch die Erhebung von Benutzerdaten im Laufe der Jahre gelernt hat.
Erstens wissen sie, dass die meisten ihrer Benutzer nicht zu viel Zeit mit der Suche nach etwas zum Anschauen verschwenden möchten.
Die typische Person wird sich nicht Tausende von Titeln ansehen, sondern durchschnittlich 40-50 Titel in jeder Sitzung, sagt Yellin.
Netflix hat daher ein kleines Fenster, in dem Sie Ihr Interesse wecken oder Gefahr laufen, Ihre Aufmerksamkeit zu verlieren. Ihr Hauptaugenmerk liegt daher darauf, sicherzustellen, dass das erste, was Sie beim Anmelden sehen, Titel sind, die Sie sehen möchten.
Zweitens haben sie nebenbei gelernt, was die Nutzer sagen darüber, wie sie den Dienst nutzen und ihr tatsächliches Verhalten nicht immer korrelieren.
Viele Leute sagen uns, dass sie oft ausländische Filme oder Dokumentarfilme sehen. Aber in der Praxis passiert das nicht sehr oft, sagte Carlos Gomez-Uribe, Netflixs ehemaliger Vice President of Product Innovation in ein Interview mit Wired im Jahr 2013 .
Ebenso wissen sie, dass Sie einen intelligenten Dokumentarfilm, den Sie einmal gesehen haben, mit 5 Sternen bewerten können, während Sie dem Adam Sandler-Film, den Sie dieses Jahr viermal gesehen haben, eine niedrigere oder gar keine Bewertung geben können . Dies ist vermutlich einer von zwei Gründen, warum sie sich entschieden haben, das Sternebewertungssystem zugunsten eines Daumen-hoch-Daumen-unten-Modells zu entfernen. Zum zweiten Grund später mehr.
Aber WIE funktioniert es?
Einfach gesagt: Daten.
Eine Reihe von glücklichen Netflix-Mitarbeitern wird dafür bezahlt, sich alle Titel anzusehen und eine Reihe von bestimmenden Elementen zu notieren, die auftreten. Ein Film wie Wall-E wird beispielsweise wie folgt getaggt: Warmherzig, spärliche Dialoge, satirisch und so weiter. Es können beliebig viele Tags vorhanden sein – je mehr, desto besser.
Dann kommen die Algorithmen ins Spiel. Je mehr Sie Netflix ansehen, desto besser ist es, Ihren Geschmack zu verstehen, indem ein Profil basierend auf wiederkehrenden Tags in den Sendungen erstellt wird, die Sie sich ansehen.
Wenn Sie also Marvels Jessica Jones gesehen haben, die möglicherweise als dunkel markiert ist, unter anderem mit einer starken weiblichen Hauptrolle, ist es sehr wahrscheinlich, dass Orange Is the New Black an die Spitze Ihres Decks kommt.
Jede Kategorie auf Ihrer Titelseite wird basierend auf Ihrem Sehverhalten personalisiert, wodurch Inhalte, die den Mustern entsprechen, die Sie unwissentlich gezeichnet haben, in den Vordergrund gerückt werden. Die Algorithmen berücksichtigen auch spezifische Informationen über den Benutzer – auf welchem Gerät Sie sehen und zu welchen Uhrzeiten Sie tendenziell schauen.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, hat Yellin ein praktisches Erklärvideo erstellt – sehen Sie es sich unten an.
